隧道人员定位管理用的是uwb技术

2022-03-18 浏览次数:157

随着施工技术水平的发展,隧道施工机械化程度越来越高,但隧道施工工序管理、人员管理、机械设备调度仍依靠施工管理人员的现场组织,管理人员的业务水平、管理经验、责任心很大程度上影响了施工效率,资源配置不足、工序衔接不紧凑、工序作业时间长等**问题造成了隧道工程进度缓慢、工期滞后,后期追赶工期增加大量投入的教训是非常惨痛的。因此,研发一套适合于隧道施工组织的智能化管理系统,减少人为因素,将隧道施工组织管理流程化、规范化势在必得

作业人员管理混乱。一是以往隧道作业人员考勤管理主要依靠现场点名,但隧道作业人员更换频繁,作业班组人为谎报人数等问题**,常常造成报表与实际不符,无法准确掌握现场资源配置情况;二是各工序无法准确掌握每班作业人员数量,不能及时发现作业班组管理中存在的问题

因此要真正解决隧道人员精确定位管理落地及生根的问题,必须突破算力、算法、应用、成本等因素,正面目前尚存的四大难题:一是隧道定位的市场对于海量视频图像分析的AI应用刚需较大,但目前的应用仍然处于初步阶段,越往后发展,越多元、越复杂,AI在安防市场的应用比大众想象的边界要更远、更深,而这些需求现有公司并不能够完全应对,因此企业需做长期性的技术准备;二是安防项目是集产业、技术、模式、资本、服务为一体的复杂系统,涉及前端采集、存储、传输、管理、应用多个产业链条,当下赋能过程中,AI仅仅渗透到了采集等单个环节,智能效果还有较大的提升空间;三是作为传统制造业,安防产业链长、成本高也是摆在企业面前的一道现实问题,成百上千人的队伍,加上巨额的营销、研发成本,想要一直紧咬传统安防成员,做垂直应用变得越来越艰难;四是赛道现有玩家大多无法形成数据闭环,直接导致眼下的安防项目构成——集成商们拿着传统安防厂商的摄像机、AI创业公司的算法、ICT厂商的服务器,找第三方公司做软件交付,作业模式无法形成数据闭环,也是行业面临的大问题。


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